基于模糊推理的鲁棒主动队列管理算法

• 作者: 周川 郭毓 陈庆伟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 主动队列管理 拥塞控制 模糊推理 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 页码范围: 204-206
• 分类号: TP312
• 字数: 2687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.21.073

摘要

基于常规控制理论的主动队列管理(AQM)算法在复杂动态网络环境下对参数变化比较敏感,难以保证队列稳定性且缺乏鲁棒性.针对上述问题提出基于队列长度和链路速率相对变化率的模糊AQM 算法,以队列长度与期望队列长度以及链路速率与链路容量的相对误差量作为网络拥塞指示,采用模糊推理得出中间节点的丢包概率.仿真实验表明,该算法具有良好的队列稳定性和较小的队列延时,对网络的非线性和负载波动等不确定因素具有鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈庆伟	南京理工大学自动化学院	167	2469	26.0	41.0
2	周川	南京理工大学自动化学院	37	391	12.0	18.0
3	郭毓	南京理工大学自动化学院	78	782	17.0	25.0