一种改进变步长因子LMS算法的研究

• 作者: 宁平 王紫婷
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: LMS算法 变步长 自适应滤波 最小均方误差
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 19-21,34
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.06.006

摘要

传统的LMS算法,由于其步长因子μ是事先指定的固定值,因而在迭代过程中不能随着估计误差e(n)来进行相应的调整,所以其收敛性完全由初始条件和步长决定.为了改变这种状况,文章提出了一种步长因子μ(n)随时间变化的LMS算法,其收敛速度快于LMS和NLMS,具有较小的失调,将本算法应用于自适应预测系统,Matlab仿真实验结果与理论分析一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王紫婷	兰州交通大学电工电子实验中心	45	457	12.0	19.0
2	宁平	兰州交通大学电子信息与工程学院	3	25	3.0	3.0