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摘要:
利用加速寿命试验对产品设备进行剩余寿命评估正在成为研究的热点,如何提高其评估的精度是其中一个非常重要的问题.针对目前加速寿命试验统计方法存在的将试验样品看作新品,把加速试验外推后的应力环境等同于实际工作环境,忽视现场数据等问题,从模型和信息量两方面着手提高寿命评估精度.通过考虑产品初始失效和环境差异的影响,建立更为准确的寿命模型.对加速寿命试验的试验数据和现场数据进行融合统计分析,使得评估数据中蕴含更为丰富的多源寿命信息,由此得到置信度更高的寿命评估结果.仿真对比结果表明,由于模型准确度的提高和统计信息量的增加,所提出的方法评估精度更高,效果更好.
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文献信息
篇名 基于加速寿命试验的剩余寿命评估方法
来源期刊 机械工程学报 学科 工学
关键词 剩余寿命评估 加速寿命试验 Monte Carlo仿真 初始失效 数据融合
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 可靠性工程
研究方向 页码范围 150-154
页数 5页 分类号 TB114.3
字数 3894字 语种 中文
DOI 10.3901/JME.2010.02.150
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭源源 国防科技大学机电工程与自动化学院 7 59 5.0 7.0
2 张春华 国防科技大学机电工程与自动化学院 31 855 16.0 29.0
3 陈循 国防科技大学机电工程与自动化学院 88 1849 26.0 40.0
4 汪亚顺 国防科技大学机电工程与自动化学院 12 360 8.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
剩余寿命评估
加速寿命试验
Monte Carlo仿真
初始失效
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
机械工程学报
半月刊
0577-6686
11-2187/TH
大16开
北京百万庄大街22号
2-362
1953
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