面向Deep Web数据自动抽取的模板生成方法

• 作者: 曹庆皇 杨晓琴 王秀红 鞠时光
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Deep,Web 数据抽取 模板生成 文法推断
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 200-203
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.01.059

摘要

Deep Web结果页面大多由网站根据请求从后台数据库读取数据并动态填充到通用模板而生成的.研究如何从一系列同模板生成的页面中生成该模板,并利用模板自动抽取数据.给出了模板生成问题的形式化描述,提出了一种新颖的模板生成方法,利用生成的模板从实例网页中抽取数据.与现有方法相比,该方法适用于列表页面和详细页面两种类型网页.通过在多个领域站点上实验,说明新方法在不降低准确率的情况下能大大提高召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鞠时光	江苏大学计算机学院	159	1685	21.0	34.0
2	王秀红	江苏大学计算机学院	29	139	6.0	11.0
3	杨晓琴	江苏大学计算机学院	3	13	3.0	3.0
4	曹庆皇	江苏大学计算机学院	3	13	3.0	3.0