协同过滤算法中的相似度优化方法

• 作者: 徐翔 王煦法
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 最近邻 相似度 云模型
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 52-54,57
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.06.017

摘要

在协同过滤推荐系统中,通过对稀疏评分矩阵进行填充,可以提高对用户相似度的度晕效果和系统的推荐精度.不同填充方法对相似度计算结果的影响存在较大差异.为解决该问题,针对3类填充方法构建的评分数据集,以最近邻算法进行推荐,分析传统相似度和基于云模型的相似度经2种方法优化后的度量效果,分别为各填充方法选取最有效的相似度优化方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王煦法	中国科学技术大学计算机科学与技术系	191	4142	33.0	58.0
2	徐翔	中国科学技术大学计算机科学与技术系	4	127	4.0	4.0