一种基于句子的信息检索模型研究

• 作者: 冯茜芦 潘金贵
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 信息检索 统计语言模型 词语相关性
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 162-164
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.03.051

摘要

相对于传统的基于整个文档的检索模型来说,基于句子的信息检索模型将每个文档表示成为bag of sentences,并从这些句子中生成问题相对每个文档的产生概率,并对文档进行排序.该模型的优势在于能够在句子的层面灵活地结合词语相关性的信息,以改进排序结果.经对该模型与传统的统计语言模型进行的比较实验表明,本模型有效地提高了排序精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘金贵	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	143	2369	23.0	44.0
2	冯茜芦	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	2	16	1.0	2.0