基于数据挖掘技术的异常信息流检测模型

• 作者: 师东生
• 来源期刊: 科技创业月刊
• 学科: 医学
• 关键词: 网络安全 流量分析:数据挖掘
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与工程
• 页码范围: 222
• 页数: 1页
• 分类号: R319
• 字数: 1698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2272.2010.04.117

摘要

针对传统的异常信息流检测方法的不足,设计了一个异常信息流检测模型,该模型采用了数据挖掘中的决策树算法对信息流进行归纳分类,采用信息增益作为分类属性选择标准来构造规则决策树,针对网络流量进行分析,能提高检测速度.开辟了一条检测异常信息流的新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	师东生		11	12	2.0	3.0