螺旋分级过程数学模型研究及应用

• 作者: 刘军霞 王雅琳 阳春华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 螺旋分级机 数学模型 径向基函数神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 230-232
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.04.072

摘要

磨矿分级过程具有多变量、非线性等特点,基于多元回归理论的数学模型难以满足精度要求,迅速发展的神经网络技术可以建立高精度的变量间的非线性映射模型.在已有螺旋分级机基本模型的基础上,利用RBF神经网络建立螺旋分级机的数学模型,并用遗传算法对神经网络进行优化.用某选矿厂两段磨矿分级回路的实际生产数据进行了仿真实验,仿真结果表明,模型精度满足工艺要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳春华	中南大学信息科学与工程学院	389	3229	27.0	37.0
2	王雅琳	中南大学信息科学与工程学院	84	519	11.0	17.0
3	刘军霞	中南大学信息科学与工程学院	1	7	1.0	1.0