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摘要:
针对软件系统可靠性建模难问题,提出了一种新的适用于软件系统可靠性估计的模糊神经Petri网(简称为FNPN).文章首先给出了模糊神经Petri网的定义及其引发规则,然后给出了一种学习算法.该FNPN结合了模糊Petri网和神经网络各自的优点,既可以表示和处理模糊产生式规则的知识库系统又具有学习能力,可通过对样本数据学习调整模型中的参数以获得系统内部的等效结构,从而计算出非样本数据的系统的可靠度.最后用实例分析验证了该方法的可行性.
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文献信息
篇名 基于模糊神经Petri网的软件系统可靠性评估方法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 模糊神经Petri网 可靠性 评估 建模 软件系统
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-3,13
页数 分类号 TP309
字数 2679字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.12.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翟双灿 南京中医药大学信息技术学院 11 37 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经Petri网
可靠性
评估
建模
软件系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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