复杂系统可靠性估计的模糊神经Petri网方法

• 作者: 侯朝桢 原菊梅 吴勤 王小艺
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经Petri网 复杂系统 可靠性估计
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 687-691
• 页数: 5页
• 分类号: TP202
• 字数: 4119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2006.05.004

摘要

针对复杂系统可靠性建模难问题,提出了一种新的适用于复杂系统可靠性估计的模糊神经Petri网(简称为FNPN).文中首先给出了模糊神经Petri网的定义及其引发规则,然后给出了一种学习算法,该FNPN结合了模糊Petri网和神经网络各自的优点,既可以表示和处理模糊产生式规则的知识库系统又具有学习能力,可通过对样本数据学习调整模型中的参数以获得系统内部的等效结构,从而计算出非样本数据的系统的可靠度.最后以一无向网络为例说明该方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯朝桢	北京理工大学信息科学技术学院	172	2604	26.0	38.0
2	王小艺	北京理工大学信息科学技术学院	15	177	8.0	13.0
3	吴勤	北京理工大学信息科学技术学院	7	109	7.0	7.0