聚集数据线性模型参数聚集Liu估计的相对效率

• 作者: 周永正
• 来源期刊: 科技导报
• 学科: 数学
• 关键词: 聚集数据 线性模型 聚集Liu估计 相对效率
• 年，卷（期）: 2010,（18）
• 页码范围: 64-67
• 分类号: O212.1
• 字数: 3839字
• 语种: 中文

摘要

当线性模型中的变量间存在复共线性时,常用有偏估计代替无偏估计.其中广义岭估计是研究较多的一种有偏估计.很多实际问题只能观测到聚集数据.本文给出了聚集数据线性模型聚集Liu估计的定义,提出了聚集Liu估计相对于最小二乘估计的两种相对效率,并得到这两种相对效率的上界;给出了聚集Liu估计相对于Peter-Karsten估计的2种相对效率及其上界.本文提出的聚集Liu估计,既能保证估计参数的稳定性,又能保证估计参数的近似无偏性,从这个意义上说,该估计在某种程度上优于聚集广义岭估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周永正	景德镇陶瓷学院信息工程学院	66	106	5.0	6.0