深度报文检测中基于GPU的正则表达式匹配引擎

• 作者: 王磊 苏金树 许孟晋 陈曙晖
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 深度报文检测 模式匹配 正则表达式 图形处理单元
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 4324-4327
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.11.090

摘要

提出了一种基于GPU的正则表达式匹配引擎来加速深度报文检测中的模式匹配过程.该引擎基于DFA模型,在匹配时每一个GPU线程处理一个报文,通过大量的并行线程来提高引擎的吞吐量.基于NVIDIA GeForce 9800GT GPU的实验表明,该引擎处理实际网络报文时的吞吐量达到了7.91 Gbps.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏金树	国防科学技术大学计算机学院	64	1757	15.0	41.0
2	王磊	国防科学技术大学计算机学院	7	51	5.0	7.0
3	陈曙晖	国防科学技术大学计算机学院	18	169	7.0	12.0
4	许孟晋	国防科学技术大学计算机学院	2	24	2.0	2.0