自蔓延高温合成多孔NiTi合金孔隙的SVR预测

• 作者: 朱星键 温玉锋 王桂莲 蔡从中 裴军芳
• 来源期刊: 稀有金属材料与工程
• 学科: 工学
• 关键词: NiTi合金 自蔓延高温合成(SHS) 孔隙 支持向量回归(SVR) 预测
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 1719-1722
• 分类号: TB39|TP18
• 字数: 3395字
• 语种: 中文

摘要

根据自蔓延高温合成法(SHS)制备多孔NiTi合金孔隙试验所获得的实测数据集,应用基于粒子群算法(PSO)寻优的支持向量回归(SVR)方法,建立不同反应参数(温度,粒度和压坯密度)下合成的多孔NiTi合金孔隙的SVR预测模型,并与基于误差反向传播神经网络(BPNN)回归模型的预测结果进行比较.结果表明:在相同的训练与测试样本集下所获的SVR预测结果的平均绝对百分误差(MAPE)比BPNN预测模型的要小,其预测精度更高,预测效果更好;SVR-LOOCV预测的MAPE也比BPNN略小,且其预测结果的相关系数达到了0.999.因此,该方法是一种预测SHS法制备多孔NiTi合金孔隙的有效方法,可为SHS合成多孔NiTi提供理论指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温玉锋		9	64	5.0	8.0
2	蔡从中		24	228	7.0	14.0
3	裴军芳		9	54	5.0	7.0
4	朱星键		9	54	5.0	7.0
5	王桂莲		4	24	2.0	4.0