基于中红外漫反射光谱的土壤重金属元素含量预测研究

• 作者: 吴昀昭 邬登巍 马宏瑞
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 地球科学
• 关键词: 中红外光谱 土壤 重金属
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 1498-1502
• 分类号: X87
• 字数: 3642字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn1000-0593(2010)06-1498-05

摘要

研究了中红外漫反射光谱快速预测土壤蘑金属元素含量的可行性.以在南京江宁区和八卦洲采集的共161个土壤样品为例,利用偏最小二乘回归(PLSR)法对土壤中Ni,Cr,Cu,As,Zn,Pb,Hg和Cd等8种重金属元素数据进行了预测.通过对样品的中红外(MIR)漫反射光谱进行各种预处理,探讨了中红外光谱数据预处理对预测精度的影响,并比较了中红外光谱与可见光-近红外(VNIR)光谱对土壤重金属含量预测的精度.结果表明,依次经平滑、基线校正、多元散射校正预处理能显著提高中红外光谱数据的预测精度;经校正的中红外光谱对异地样品预测的均方根误筹是可见光-近红外光谱的21%～73%,比VNIR波段更能准确预测异地样品中土壤重金属元素含量.研究表明,中红外漫反射光谱可以作为一种快速、非破坏方法预测土壤重金属元素含量,且比可见光-近红外精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马宏瑞	陕西科技大学资源与环境学院	149	1296	17.0	28.0
2	吴昀昭	南京大学地理与海洋科学学院	18	627	12.0	18.0
3	邬登巍	陕西科技大学资源与环境学院	3	81	2.0	3.0