电力系统稳定器参数优化的研究

• 作者: 吴峰 郑永康 陈维荣 鲁晓帆
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统稳定器 随机聚焦粒子群算法 单机无穷大系统 4机2区域系统 参数优化
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 29-33,44
• 页数: 6页
• 分类号: TM712
• 字数: 3792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2010.05.007

摘要

电力系统稳定器(PSS)的性能受其参数影响很大,如何对其参数进行协调优化是一个值得深入研究的问题.基于单机无穷大系统和4机2区域系统模型,通过采用 SFPSO算法对电力系统稳定器进行参数的协调优化,以抑制低频振荡.随机聚焦粒子群算法SFPSO(Stochastic focusing particle swarm optimization)是一种应用于连续空间的、具有较好的全局搜索能力和寻优速度的改进粒子群算法(PSO).通过仿真测试以及不同算法优化结果的对比,结果表明,利用该方法设计的PSS,在不同的干扰下都具有良好的性能,对系统的稳定性提升有较大帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈维荣	西南交通大学电气工程学院	246	3368	29.0	47.0
2	吴峰		4	68	4.0	4.0
4	鲁晓帆	西南交通大学电气工程学院	4	86	4.0	4.0
5	郑永康	西南交通大学电气工程学院	17	274	11.0	16.0