水流挟沙力研究的BP-GA方法

• 作者: 邱卫国 陈松 陈雄波
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 BP-GA算法 BP神经网络 水流挟沙力
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 33-34
• 分类号: TV142
• 字数: 1722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2010.09.013

摘要

介绍了BP神经网络和遗传算法的基本原理,编制了计算程序,采用遗传算法优化了BP网络的初始参数.BP网络方法和BP-GA算法的实例分析结果表明:挟沙力影响因素可由水流流速、比降和颗粒沉速确定;BP-GA算法的结果明显优于单纯的BP网络方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雄波		38	98	5.0	6.0
2	邱卫国	上海交通大学农业与生物学院	18	181	7.0	13.0
3	陈松		1	0	0.0	0.0