用BP神经网络原理对水流挟沙力的研究

• 作者: 唐洪武 陈雄波
• 来源期刊: 泥沙研究
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 挟沙力 训练 预测
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 29-34
• 页数: 6页
• 分类号: TV143
• 字数: 4391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0468-155X.2004.01.005

摘要

通过对影响挟沙能力因素的分析,认为挟沙力的武汉水院公式和窦国仁公式在神经网络原理的基础上是一致的.找出了进行BP神经网络训练时应考虑的水沙要素,采用C++ Builder语言编制的程序,对30组高、中、低含沙量的水槽试验资料进行训练,发现训练值与实测值符合较好,说明得到的连接权能反映实际情况;用该连接权对4组试验数据进行了预测,预测结果与实测值相差较小,表明用BP神经网络方法确定挟沙能力的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐洪武	河海大学水利水电工程学院	114	1281	20.0	28.0
2	陈雄波	河海大学水利水电工程学院	7	66	5.0	7.0