基于一种新型人工神经网络的水流挟沙力模型研究

• 作者: 李纯良 李锐
• 来源期刊: 水利规划与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 双并联前向人工神经网络 挟沙力 模型
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TV143.3
• 字数: 1894字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2469.2009.01.009

摘要

针对文献[1]中应用一般多层前向人工神经网络,建立水流挟沙力模型存在计算精度低的问题,提出应用双并联前向人工神经网络,建立水流挟沙力模型.给出了双并联前向人工神经网络的具体结构和相关计算公式,输入、输出信息的处理方法.针对文献[1]中的测试数据,得出了相应的双并联前向人工神经网络水流挟沙力模型.模型的计算结果表明,用双并联前向人工神经网络建立水流挟沙力模型,可以使计算精度得以提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李锐		22	193	9.0	13.0
2	李纯良		4	21	3.0	4.0