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摘要:
利用基于二维离散余弦变换(DCT)的方法进行图像压缩,通过设置自适应量化截断阈值来控制图像压缩数组的大小.为了加快运算速度,在图像压缩部分利用快速DCT算法;并直接对量化后的非零系数进行存储,而不采用熵编码的方式.在解码端,针对量化产生的块效应,利用基于自适应邻域的思想进行后处理.所提方法进一步提高了图像的峰值信噪比和主观视觉质量,并且达到了实时在线处理的要求.文中所提基于DCT的图像压缩方法在一个基于视觉位置反馈的二自由度机械臂远程控制系统中得到实际应用.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 DCT图像压缩方法的改进及其应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像压缩 离散余弦变换 块效应 后滤波 自适应邻域 峰值信噪比
年,卷(期) 2010,(18) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 160-163
页数 分类号 TP751
字数 5749字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.18.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丛爽 中国科学技术大学自动化系 140 2382 22.0 45.0
2 蒲亚坤 中国科学技术大学自动化系 2 29 2.0 2.0
3 王军南 中国科学技术大学自动化系 2 33 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
离散余弦变换
块效应
后滤波
自适应邻域
峰值信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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