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摘要:
为了更好地利用中文搜索引擎系统,需要了解搜索引擎的一些关键性技术.笔者选择了国内知名度最高的搜索引擎系统百度作为研究对象.介绍了几种常用的中文分词算法以及中文分词在搜索引擎中的作用,并在此基础上采用黑盒的方法推导出百度的中文分词算法--正向最大匹配分词算法.该算法是最常见的一种中文分词算法,比较符合人的思维习惯.了解了搜索引擎的分词算法有益于搜索词设置的优化以及搜索引擎系统的研究和改进.
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文献信息
篇名 巧用黑盒法逆推百度中文分词算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 中文分词 分词算法 搜索引擎 百度
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 136-139
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 4567字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.04.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈军宁 安徽大学电子科学与技术学院 160 1135 16.0 26.0
2 徐超 安徽大学电子科学与技术学院 48 418 11.0 19.0
3 谭守标 安徽大学电子科学与技术学院 32 203 9.0 13.0
4 冯二媛 安徽大学电子科学与技术学院 2 15 2.0 2.0
5 盛启东 安徽大学电子科学与技术学院 2 15 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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分词算法
搜索引擎
百度
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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111596
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