联合应用MUSIC与FastICA算法实现多个时空混叠源信号的波形重建

• 作者: 严拱标 杨世锡 焦卫东 胡红生 钱苏翔
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 方向矢量 波达方向 多信号分类 快速独立分量分析
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 仪器科学与技术
• 页码范围: 63-70
• 分类号: TN91
• 字数: 5579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3901/JME.2010.06.063

摘要

联合应用多信号分类与快速独立分量分析算法,分离多个时空混叠源信号,并重建其波形.利用多信号分类的方法,基于二阶统计量辨识观测信号的噪声子空间,并搜索与噪声子空间和方向矢量同时正交的多源位置参数,实现源信号波达方向的估计.利用基于固定点迭代的快速独立分量分析方法,通过最小化互信息这一高阶统计量测度来估计传感器阵列的增益模式,进而估计未知的源信号混叠矩阵.实现多个时空混叠源信号的分离与波形的重建.试验结果表明,基于多信号分类与快速独立分量分析联合的新方法,能有效辨识复值时空混叠矩阵,正确分离并重建来自不同方向的混叠源信号,从而为后续的进一步应用(如弱信号检测、故障诊断等)奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱苏翔	嘉兴学院机械工程系	51	332	10.0	15.0
2	杨世锡	浙江大学机械工程与自动化系	155	2860	30.0	48.0
3	胡红生	嘉兴学院机械工程系	39	223	8.0	13.0
4	严拱标	浙江大学机械工程与自动化系	41	1323	18.0	36.0
5	焦卫东	嘉兴学院机械工程系	24	248	10.0	15.0