FastICA和RobustICA算法在盲源分离中的性能分析

• 作者: 吴微 张帆 彭华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 独立分量分析 盲源分离 FastICA RobustICA 峭度 负熵
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 95-98,119
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.01.022

摘要

首先简单介绍了FastICA和RobustICA这两种目前最为常用的盲源分离算法,并对这算法的目标函数以及优化算法进行了分析研究,进一步对这两种算法的稳健性及算法复杂度等方面的性能进行分析比较.总的来看,RobustICA算法的综合性能要优于FastICA算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭华	解放军信息工程大学信息系统工程学院	82	494	12.0	17.0
2	张帆	解放军信息工程大学训练部	7	32	2.0	5.0
3	吴微	解放军信息工程大学信息系统工程学院	3	35	3.0	3.0