一种改进的FastICA算法及其在含噪盲源分离中的应用

• 作者: 吴微 周正康 彭华
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 含噪盲源分离 FastICA算法
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 信息处理技术
• 页码范围: 708-712
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2013.06.011

摘要

针对含噪环境下的盲源分离问题,将一种稳健的含噪条件下的白化预处理方法应用于FastICA算法中,提出了一种改进的FastICA算法.实验仿真结果表明:该算法的抗噪声性能比经典的FastICA算法和RobustICA算法有了较大地改善,而运算量基本不变.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭华		80	254	9.0	13.0
2	周正康		5	25	3.0	5.0
3	吴微		6	28	3.0	5.0