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摘要:
针对快速定点(FastICA)盲分离窄带干扰抑制算法对野点敏感和容易陷入鞍点或局部极值点的问题,提出了一种基于独立成分分析(RobustICA)的盲分离窄带干扰抑制算法.该算法采用精确线性搜索与代价函数峭度相结合,对峭度进行全局最优搜索,增强了对野点和局部点的鲁棒性.仿真结果表明,该算法抗强音频窄带干扰性能更优,在信噪比为-14 dB~-11 dB时将分离矩阵成功收敛的概率提高了1个数量级,增强了盲分离窄带干扰抑制算法的可用度.
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文献信息
篇名 基于RobustICA的盲分离干扰抑制算法
来源期刊 太赫兹科学与电子信息学报 学科 工学
关键词 盲分离 干扰抑制 快速定点算法 独立成分分析算法 局部点
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 探测制导、测控通信与电子对抗
研究方向 页码范围 984-991
页数 8页 分类号 TN911.4
字数 6127字 语种 中文
DOI 10.11805/TKYDA201706.0984
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨育红 信息工程大学信息系统工程学院 25 52 3.0 5.0
2 王兰 信息工程大学信息系统工程学院 4 3 1.0 1.0
3 李良山 信息工程大学信息系统工程学院 4 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲分离
干扰抑制
快速定点算法
独立成分分析算法
局部点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
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11167
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