原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
ESPRIT算法是一种速度快、精度高的常用算法,但它不能解相干.针对此缺陷,提出了一种新的高效相干源DOA估计的改进ESPRTIT方法,新方法对数据协方差矩阵的最大特征值对应的特征向量按一定方式进行重排处理,以此来重构需要解相干矩阵.它不仅解决了常规ESPRIT算法不能解相干的问题,同时相对常规ESPRIT算法计算过程大大简化.计算机仿真实验证明了该方法在解相干方面的良好性能,为解相干的ESPRIT算法在阵列信号处理的超高分辨领域开辟了新的途径.
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文献信息
篇名 高效相干源DOA估计的ESPRIT新方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 阵列信号处理 数据协方差矩阵 DOA估计 ESPRIT算法
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 网络通信技术
研究方向 页码范围 314-316
页数 3页 分类号 TN911.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.01.093
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄登山 西北工业大学电子信息学院 43 316 10.0 16.0
2 蔡会甫 西北工业大学电子信息学院 4 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
阵列信号处理
数据协方差矩阵
DOA估计
ESPRIT算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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总被引数(次)
238385
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