粒子群优化算法及其在水轮机调速器PID参数优化中的应用

• 作者: 孙旭伟
• 来源期刊: 湖南农机
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 水轮机 调速器 PID参数优化
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 64-65
• 分类号: TV734.4|TP301.6
• 字数: 1861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-8320.2010.07.032

摘要

粒子群优化算法即Particle Swarm Optimization(PSO)是由Kennedy和Eberhart于1995年提出的一种基于群智能(Swarm Intelligence)方法的演化计算(evolutionary computation)技术.通过同时动态调整惯性权重和加速度权重以平衡运算性能,提出改进的PSO算法,利用改进PSO优化算法优化的PID控制规律使得调节系统具有更好的动态调节特性和鲁棒性.