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摘要:
随着电子商务的不断发展,如何快速有效地进行自动协商是研究所面临的一个重要问题.根据Bazzar协商模型,提出了一种加速遗传模拟退火算法(AGASA),该算法将遗传算法和模拟退火算法结合,并且加入压缩搜索范围的算法加速机制,同时采用特殊的实数编码方式令算法能更加稳定地收敛.仿真试验表明,算法能快速稳定地解决协商模型所描述的协商问题.
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文献信息
篇名 基于加速遗传模拟退火算法的协商策略研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 协商 遗传算法 模拟退火算法 实数编码
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 1-2,17
页数 3页 分类号 TP3
字数 3567字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡鸿明 上海交通大学软件学院 76 535 14.0 18.0
2 姜丽红 上海交通大学软件学院 68 705 14.0 24.0
3 徐明 上海交通大学软件学院 8 26 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
协商
遗传算法
模拟退火算法
实数编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
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