采用BP神经网络建立咸潮入侵预报模型-以钱塘江为例

• 作者: 周洪亮 张宏建 杨兴果
• 来源期刊: 中国建设信息
• 学科: 数学
• 关键词: 咸潮 主成分分析 相关法 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: O242.1
• 语种: 中文

摘要

杭州市饮用水经常受到钱塘江的咸潮入侵的影响,为了降低咸潮对人民生活、生产的危害,需要对盐度超标进行准确的预报.采用BP神经网络建立咸潮的预报模型,并利用该模型对杭州市七堡水文站的盐度变化情况进行了15天的模拟预测,实例结果表明,采用优化输入后的神经网络模型对盐度的预测准确度较好,可以更好地应用于咸潮的预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宏建	浙江大学控制科学与工程学系	87	1110	19.0	29.0
2	周洪亮	浙江大学控制科学与工程学系	34	295	11.0	15.0
3	杨兴果	浙江大学控制科学与工程学系	2	0	0.0	0.0