基于遗传算法的水稻整株秸秆还田埋草弯刀的设计与试验

• 作者: 王金峰 王金武 葛宜元
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 农业机械 遗传算法 秸秆 水稻秸秆还田机 埋草弯刀
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 农业装备工程与机械化
• 页码范围: 166-170
• 页数: 5页
• 分类号: S222.3
• 字数: 3224字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2010.01.029

摘要

遗传算法是模拟生命进化机制的搜索和优化方法,它的全局最优和隐含并行性适应求解复杂的优化问题.该文以水稻整株秸秆还山机的主要工作部件--埋草弯刀为研究对象,对其进行受力分析,建立了以刀片组合参数为设计变量的功耗优化模型,提出了基于遗传算法的弯刀优化方法,优化得到刀片最小功耗为5.12 kW.进行验证试验,得出最优参数组合下的功耗最小为5.5305 kW.试验数据与优化结果相吻合,证明优化方法可行,可以为整机优化提供理论参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王金武	东北农业大学工程学院	142	1558	21.0	30.0
2	王金峰	东北农业大学工程学院	48	708	16.0	24.0
3	葛宜元	东北农业大学工程学院	7	145	7.0	7.0