原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
实值Root-MUSIC算法是一种计算量小、精度高的波达方向估计算法,但其最多能处理两个相干信源,阵元利用率很低.为了解决此问题,提出了一种新的实值Root-MUSIC算法,利用阵列接收数据的互相关矢量重构相关矩阵,使其具有Toeplitz特性.新算法无须空间平滑,无阵列孔径损失,可估计的相干信源数更多.实验仿真表明,与原算法相比,新算法实现更简单、计算量更小、性能更好,对于八阵元的阵列,原算法只能分辨两个相干信源,新算法可以成功估计四个相干信源,为实值类算法在多径环境领域的DOA估计提供了一条新途径.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于互相关矢量重构的解相干实值Root-MUSIC算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 波达方向估计 解相干 实特征值分解 Root-MUSIC算法
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4254-4256,4259
页数 分类号 TN911.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.11.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄登山 西北工业大学电子信息学院 43 316 10.0 16.0
2 马振华 西北工业大学电子信息学院 2 4 2.0 2.0
3 杨武 西北工业大学电子信息学院 3 37 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
波达方向估计
解相干
实特征值分解
Root-MUSIC算法
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
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