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摘要:
提出一种基于遗传神经网络的主机负载预测模型,并基于该模型设计了集中式任务调度算法CJD—HLP。CJD—HLP采用预测法提前获得主机负载信息,保证了任务调度时使用决策信息的实时性、准确性,避免了负载迁移的抖动问题。实验结果表明,该算法较基于实测法的其他任务调度算法在性能上有较大提高。
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文献信息
篇名 基于主机负载预测的动态任务调度算法研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 负载预测 动态任务调度 网络并行计算 PVM
年,卷(期) 2010,(01Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 388-390
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢芳清 21 53 4.0 5.0
2 覃毅 20 63 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
负载预测
动态任务调度
网络并行计算
PVM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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