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摘要:
不同算法对同一个网络流量序列的H参数估计结果会有显著差异,因此各种估计算法之间的性能比较是非常必要的.首先,讨论影响估计算法的因素--信号的周期性、信号的长度等.其次,从准确性、一致性、运算复杂度以及运算时间对这些算法作出了综合的比较.最后,给出了一个Hurst参数的估计系统平台.
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文献信息
篇名 Hurst参数估计方法的性能评价与分析
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 网络流量 自相似 长相关 Hurst参数估计
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 56-58
页数 分类号 TP3
字数 2573字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.09.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟 新疆石河子大学信息科学与技术学院 11 35 4.0 5.0
2 赵庆展 新疆石河子大学信息科学与技术学院 4 15 2.0 3.0
3 韩忠明 新疆石河子大学信息科学与技术学院 1 12 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(2)
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
网络流量
自相似
长相关
Hurst参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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47
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