基于类间距离参数估计的文本聚类评价方法

• 作者: 杨武 杨永田 王巍 郑军
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 文本聚类 聚类评价 极大似然估计
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 37-39,42
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.09.013

摘要

文本聚类评价算法运用统计学当中的参数估计方法,根据类间距离信息对其分布规律中的数字特征进行参数估计.基于估计的结果确定类间距离合理的取值范围,将不合理的聚类进行调整,并通过聚类有效性判断函数最终确认调整结果.该算法有效地提高聚类结果的准确性,并为聚类算法的选择与分析提供一种可行的方法.实验结果证明了其可行性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨永田	哈尔滨工程大学信息安全中心	94	1328	18.0	33.0
2	王巍	哈尔滨工程大学信息安全中心	78	697	13.0	22.0
3	杨武	哈尔滨工程大学信息安全中心	41	572	13.0	22.0
4	郑军	哈尔滨工程大学信息安全中心	7	72	4.0	7.0