原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了有效解决程序修复进化中搜索空间过大和正常功能牺牲的问题,提出了一种基于不变量约束的扩展的程序修复进化模型(extended repair evolutionary model,EREM),利用程序不变量约束对搜索空间进行划分和约简以降低消耗,通过使用表达程序正常功能的正测试用例学习的不变量约束(称为正不变量约束)来保证程序不牺牲正常的功能,在适应度函数的设计上考虑测试用例通过数的同时也考虑了正不变量约束的保持数,对于破坏正不变量约束的个体适应度给予一定的惩罚值.最后通过实验对模型进行了验证,结果表明了模型的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于不变量的程序修复进化扩展模型
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 程序不变量 进化计算 程序修复 智能修复
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4533-4535,4540
页数 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.12.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宏 南京理工大学计算机科学与技术学院 181 1427 17.0 29.0
2 张琨 南京理工大学计算机科学与技术学院 79 780 15.0 24.0
3 何加浪 南京理工大学计算机科学与技术学院 9 67 4.0 8.0
4 孟锦 南京理工大学计算机科学与技术学院 8 49 6.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
程序不变量
进化计算
程序修复
智能修复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导