无偏LSSVM的抗噪在线过程建模方法

• 作者: 周欣然 滕召胜 蒋星军
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 在线过程建模 抗噪 时变非线性过程 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（30）
• 页码范围: 226-229
• 分类号: TP273|TP18
• 字数: 4186字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.30.064

摘要

当动态过程的输出含有测量噪声时,直接用最小二乘支持向量机(LSSVM)对过程建模预测效果较差,为了提高LSSVM模型的预测精度,提出了一种基于无偏LSSVM的抗噪在线过程建模方法.该方法在每一预测步期间对过程输出测量值进行误差判断,若输出测量值与顸测值相差较大,就对测量值予以修正,然后用修正值构成样本在线建模,从而减少噪声影响.数字仿真显示,当过程输出测量值混有高斯白噪声时,该文方法比直接LSSVM和现有的加权LSSVM的预测精度要高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕召胜	湖南大学电气与信息工程学院	218	3004	28.0	43.0
2	蒋星军	湖南广播电视大学信息技术系	10	29	3.0	5.0
3	周欣然	湖南大学电气与信息工程学院	18	107	6.0	10.0