基于Feature Forest的图像检索

• 作者: 宋金龙 胡福乔 赵宇明
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 语义树 特征融合 Feature forest 框架 SURF 特征 HOG 特征
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 页码范围: 231-233
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.21.083

摘要

基于语义树(Vocabulary tree)的图像检索方法是效果最好的方法之一,但目前存在的基于Vocabulary tree 的方法都是建立在一种特征上的,当图像库比较大时很难达到理想的效果.基于此,提出一种多特征检索结果的融合框架Feature forest,根据各种特征的检索结果好坏动态确定对应特征树的权值.实验结果证明,相对于单种特征的特征树,该方法有一定的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡福乔	上海交通大学电子信息与电气工程学院	45	585	15.0	22.0
2	赵宇明	上海交通大学电子信息与电气工程学院	45	724	15.0	25.0
3	宋金龙	上海交通大学电子信息与电气工程学院	2	3	1.0	1.0