炼钢连铸作业计划的混合遗传优化与仿真分析

• 作者: 朱道飞 郑忠 高小强
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 炼钢-连铸 作业计划优化 仿真分析 遗传算法 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 241-245
• 页数: 5页
• 分类号: TP278|F273
• 字数: 4935字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.01.072

摘要

为提高炼钢连铸作业计划制定的效率和质量,面向生产工艺流程网络图,建立了一种基于遗传算法与蚁群算法相结合的混合智能优化方法,进行炼钢连铸生产作业计划的编制,并可实现常见扰动情况下的重计划制定;利用基于元细胞自动机思想建立的炼钢连铸流程仿真模型,进行生产作业计划的仿真分析和评价.将计划编制模型与仿真模型有机结合.为作业计划的在线动态评价和自动调整提供了一种有效手段.针对某钢厂的仿真实验研究表明:提出的智能优化方法能较好地解决炼钢一连铸生产作业计划的时间不确定性优化问题,可快速生成炉次间作业无冲突的优化生产作业计划.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高小强	重庆大学材料与科学工程学院	64	829	18.0	26.0
2	郑忠	重庆大学材料与科学工程学院	73	855	18.0	25.0
3	朱道飞	昆明理工大学冶金与能源工程学院	26	146	7.0	11.0