BP网络预测胺类衍生物常压沸点

• 作者: 何琴 张立科 黄保军
• 来源期刊: 广州化工
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 构性关系 沸点
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 250-251
• 分类号: TQ2
• 字数: 2039字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9677.2010.08.093

摘要

论文采用误差反传前向人工神经网络模型,优选结构因子作为输入特征参数,对胺类衍生物的常压沸点进行预测,网络自相容能力和交叉检验结果良好.该方法还可作为对有机化合物构性关系研究及其它性质进行预测的一种有效手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立科	许昌学院化学化工学院	30	148	6.0	10.0
2	何琴	许昌学院化学化工学院	33	85	5.0	7.0
3	黄保军	许昌学院表面微纳米材料研究所	17	54	4.0	6.0