基于X11-ARIMA方法的猩红热季节波动分析及短期预测

• 作者: 刘元元 李晓松 罗静雯
• 来源期刊: 现代预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: X-11季节调整 ARIMA模型 猩红热发病率 短期预测
• 年，卷（期）: 2010,（20）
• 页码范围: 3816-3818
• 分类号: R515.1
• 语种: 中文

摘要

[目的]初步探讨X1]-ARIMA方法在猩红热季节波动分析及短期预测中的应用价值.[方法]基于2004-2009年成都市猩红热月发病率数据,运用X-11方法分析其季节波动和长期趋势,运用ARIMA模型分析猩红热流行趋势并进行短期预测.[结果]2004-2009年成都市猩红热发病率存在明显季节波动,ARIMA模型参数估计值均有统计学意义,残差为白噪声.[结论]X-11季节调整方法能较好地分析具有一定季节波动和长期趋势传染病的时间变化规律,ARIMA模型对于具有此类特征传染病的短期预测效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓松	四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室	112	1630	23.0	34.0
2	刘元元	四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室	32	488	10.0	22.0
3	罗静雯	四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室	5	18	3.0	4.0