基于灰色理论和BP网络的集装箱海铁联运量预测

• 作者: 陈燕琴
• 来源期刊: 中国水运（下半月）
• 学科: 经济
• 关键词: 海铁联运 灰色GM(1,1)模型 BP神经网络 运量预测
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 74-76
• 分类号: F552.4
• 字数: 4949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7973-C.2010.12.033

摘要

海铁联运是集装箱多式联运的重要形式之一.作为一种航运企业延伸其产业链条的方式,更作为在简化的中转环节获取利润的方式,海铁联运已经成为企业目前关注的问题.基于海铁联运运量数据的小样本性、不确定性特征,建立GM(1,1)模型与BP神经网络相结合的预测模型.以厦门港为例,预测未来4年厦门港集装箱海铁联运运量.分析表明,灰色-BP网络组合模型的预测精度较高,是预测集装箱海铁联运量的一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈燕琴		2	20	1.0	2.0