SVM理论在图书馆馆藏图像标引方面的应用

• 作者: 谢书娟
• 来源期刊: 甘肃科技
• 学科: 社会科学
• 关键词: 计算机应用技术 支持向量机 SVM 图像自动标引
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 图书情报与档案
• 页码范围: 118-119,128
• 页数: 3页
• 分类号: G254-39
• 字数: 2467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0952.2010.01.042

摘要

近年来数字化产品普及,大量图像出现.图书馆采用人工标引加工图像的方式与当前的这种趋势相比,显得标引效率低,而且偏于主观.以基于内容的图像检索为基础,从图像的底层特征出发,通过支持向量机(SVM)理论和图像训练样本构造最优分类函数,从而实现图像的自动标引以弥补人工标引的不足.使得图书馆图像标引率得到提高.