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摘要:
针对阈值方法常需要人工干预的问题,提出了一种基于灰色系统理论的阈值自动选取算法.首先利用降低灰度级后的直方图检测峰值,然后自动采集峰间内侧附近的样本作为灰色预测的种子点.通过灰色理论GM(1,1)模型预测种子点发展走向,并计算模拟交汇点,得到最优阈值.利用该算法与经典的Otsu,Kapur算法以及文献[3]和[4]中的方法对15组不同复杂度图像进行对比阈值分割,并采用AER进行分割评估,实验表明新算法平均分割误差为19.37%,低于上述四种方法.
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文献信息
篇名 基于灰色系统理论的阈值自动选取算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分割 灰色系统理论 阈值选取
年,卷(期) 2010,(19) 所属期刊栏目 图形、图象、模式识别
研究方向 页码范围 154-156,219
页数 分类号 TP391
字数 3080字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.19.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵于前 中南大学信息物理工程学院 58 453 12.0 18.0
2 刘驰 中南大学信息物理工程学院 11 26 3.0 4.0
3 王小芳 中南大学信息物理工程学院 6 31 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
灰色系统理论
阈值选取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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