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摘要:
基于对现有Vague集(值)之间相似度度量方法的分析,给出了基本相似度和强相似度的定义,引入了能反映相似度与距离内在联系的边界条件,减少了相似度选取与构造的盲目性与随意性.基于Hausdorff距离给出了一种相似度度量新方法,并将该方法应用于离散论域及连续论域,得到了若干对应的加权相似度的计算公式.为解决基于Vague集的模式匹配和决策分析等问题作了理论上的准备,也为吸收和利用Fuzzy集、Rough集理论的相关结果和思想提供了方便.
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文献信息
篇名 Vague集的相似度理论
来源期刊 计算机工程与应用 学科 数学
关键词 Vague集 相似度 边界条件 Hausdorff距离
年,卷(期) 2010,(36) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 56-60,69
页数 分类号 O141.1
字数 7761字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.36.016
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩诚 盐城师范学院数学科学学院 10 41 5.0 6.0
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
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