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摘要:
配送和回收一体化的车辆路径问题(vRPsDP)是一种非常复杂的NP难题.针对这一问题,设计了一种改进的模拟退火遗传算法ISAGA,采用非零自然数编码机制和弱可行解到强可行解的解码机制,将3PM交叉算子和退火选择相结合,形成贪心3PM交叉算子,引进insert、swap和2-opt分别对解进行迭代优化,并将模拟退火算法和遗传算法巧妙地结合,使得遗传算法在前期发挥着全局搜索的强大功能;后期用模拟退火算法来处理遗传算法前期的全局较优解,充分利用模拟退火算法后期局部搜索的强大功能.经过国际公认的测试算例验证,ISAGA算法在Min算例、Salhi和Nagy算例中均找到了比现有算法已知最好解更优的解.
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文献信息
篇名 求解VRPSDP问题的改进模拟退火遗传算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 配送和回收一体化的车辆路径问题 遗传算法 模拟退火算法 贪心3PM交叉算子 退火选择
年,卷(期) 2010,(30) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-39,42
页数 分类号 TP18
字数 6259字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.30.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛洪伟 江南大学信息工程学院 86 456 11.0 17.0
2 王银年 江南大学信息工程学院 2 89 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
配送和回收一体化的车辆路径问题
遗传算法
模拟退火算法
贪心3PM交叉算子
退火选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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总被引数(次)
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