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摘要:
基于大脑运动皮层神经元放电的脑-机接口通过记录大脑运动皮层神经元的放电信号控制瘫痪肢体或假肢运动,其软硬件核心为神经元群体解码和神经元放电活动的检测.解码方法分为推理算法和分类器方法,检测方法通过在大脑运动皮层区植入长效电极记录单个或群体神经元的放电活动.分析表明,脑-机接口技术应在更多脑区域上植入长效电极达到更好控制设备的目的,各类解码算法应通过联合并加入反馈信号提高对神经元信号的解码效果.
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文献信息
篇名 基于大脑神经元放电的脑-机接口技术
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 神经元放电 脑机接口 植入式电极 神经元解码
年,卷(期) 2010,(15) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 248-249,252
页数 分类号 TP391.4
字数 1765字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.15.088
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王敏 山东科技大学信息与电气工程学院 78 523 12.0 19.0
2 刘法胜 山东科技大学信息与电气工程学院 39 237 9.0 13.0
3 贾爱宾 山东科技大学信息与电气工程学院 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经元放电
脑机接口
植入式电极
神经元解码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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