神经元混沌放电局部可视网络模型分析

• 作者: 王江 赵江 郝崇清
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 局部可视图 复杂网络 神经元 混沌放电
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 3756-3758,3783
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.02|TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.12.060

摘要

为研究神经元的放电时间序列随时间的演化特性,提出了一种将放电时间序列的时间域映射到网络域进行处理的方法,即研究基于神经元的复杂网络随时间的演化特征来刻画神经元放电时间序列的时变特性.通过构建滑动时间窗内复杂网络拓扑,并计算其局部可视图的统计特性来实现时间序列时变特征的描述.对神经元map模型三种簇放电时间序列进行复杂网络构建并实现网络拓扑可视化,同时分析网络的统计特性来验证方法的有效性.结果表明,网络的拓扑、平均路径长度和聚类系数均能反映原时间序列的时变形态特征,并对神经元簇放电具有参数敏感性;簇放电稀疏程度与社团大小存在相关性.神经元放电时间序列网络域的时变演化特征能刻画其时间域特性,为神经电信号的处理提供了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王江	天津大学电气与自动化工程学院	124	1070	17.0	27.0
2	赵江	河北科技大学电气工程学院	15	61	5.0	7.0
3	郝崇清	河北科技大学电气工程学院	11	24	3.0	4.0