分布式数据库分类规则挖掘的聚集模型

• 作者: 王树锋
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚集模型 分布式数据库挖掘 投票 信任系数 预测能力
• 年，卷（期）: 2010,（27）
• 页码范围: 135-137,144
• 分类号: TP311
• 字数: 4142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.27.037

摘要

研究大规模分布式数据挖掘问题,提出了一个基于投票的挖掘分布式数据库的聚集模型.该模型计算产生于子数据库中每条规则的信任系数,通过投票得到一组划分的分类规则集.该模型表示出良好的预测能力和描述能力,而且概念上特剐简单直观.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王树锋	常州工学院计算机信息工程学院常州市软件技术与应用重点实验室	17	99	6.0	9.0