小波神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用

• 作者: 彭滔 马茜
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 213-215
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3186字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.04.067

摘要

结合小波变换和神经网络的优势给出小波神经网络的结构模型,研究了小波神经网络的学习算法;针对传统算法收敛速度慢等问题,从学习率和引入动量项两个方面对算法进行改进.应用小波网络对滚动轴承的典型故障进行实例诊断.以7216圆锥轴承在实验台上所测取的数据进行网络训练.用振动信号为网络输入向量,给出训练结果.仿真实例表明,采用小波神经网络能够很好地对故障进行分类,其收敛速度明显要快于相同条件BP神经网络,有效地实现了滚动轴承的故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭滔		3	17	2.0	3.0
2	马茜		20	104	6.0	10.0