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摘要:
部分数字水印算法中水印直接添加到图像小波系数,造成在最大灰度值附近的像素值产生越界,引起水印提取不准确.提出基于混合的小波系数分类教字水印算法,算法在边界值处采用混合嵌入方法,保证了嵌入水印后的像素值不会超出图像灰度范围;其余非边界系数采用叠加水印方法.实验结果表明,该算法避免了水印提取时边界附近产生的误差,水印的相似度也明显提高,嵌入水印后的图像具有较高峰值信噪比.
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文献信息
篇名 基于混合的小波系数分类数字水印算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数字水印 小波系数 混合 分类嵌入
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 139-141
页数 3页 分类号 TP391
字数 1842字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.03.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张贵仓 西北师范大学数学与信息科学学院 94 658 12.0 21.0
2 王江泰 西北师范大学数学与信息科学学院 3 12 2.0 3.0
3 李兴华 西北师范大学数学与信息科学学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字水印
小波系数
混合
分类嵌入
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
甘肃省科技攻关计划
英文译名:
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