一种自动标记异常血压和血流速度信号的算法

• 作者: 储霞 吴效明 黄岳山
• 来源期刊: 中国组织工程研究与临床康复
• 学科: 医学
• 关键词: 异常信号 血压 脑血流速度 信号算法 数字化医学
• 年，卷（期）: 2010,（43）
• 页码范围: 8086-8089
• 分类号: R318
• 字数: 3487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8225.2010.43.027

摘要

背景:目前,异常血压信号检测的主要方法是提取每个心动周期血压信号的特征,再分类识别.由于大多数血压信号是正常的,只有少数异常,如果对每个周期的信号进行检测,效率是比较低的.因此关于异常血流速度信号检测的文章不多见.目的:基于异常信号的频域和时域特征,提出了一种自动标记异常血压和血流速度信号的算法.方法;先从频域上筛选出可能的异常信号,再分析这些可能异常信号的时域特征,从而最终标记出所有的异常信号.结果与结论:异常信号的标记和识别是预处理比较关键的一步,这步对后期信号分析的正确性起决定性作用.目前对于信号的异常标记大都是基于形态学分析判断,往往要遍历所有数据.先从信号的频域特征分析,删选需要判别的对象,提高了计算速度.该算法能够识别出大多数的异常信号,当然也存在一部分的错误标记信号,因为该算法的判断标准还要考虑到后期的处理需要(是否影响信号均值),所以对有些信号人为判断是较模糊的.下一步工作是希望建立异常信号的严格判断标准,并在算法的时域特征选择和判断上做进一步完善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄岳山	华南理工大学生物医学工程系	57	448	12.0	17.0
2	吴效明	华南理工大学生物医学工程系	199	1579	20.0	28.0
3	储霞	华南理工大学生物医学工程系	2	3	1.0	1.0